在 Khosla Ventures 舉辦的一場深度對談中，OpenAI CEO Sam Altman 與傳奇創投家 Vinod Khosla 共同探討了人工智慧正在塑造的、深刻且充滿不確定性的未來。他們的對話從 2050 年的長遠社會變革，一路延伸到今日創業者面臨的緊迫挑戰，為我們描繪了一幅由 AI 創新加速循環所驅動的、正處於劇變邊緣的世界藍圖。
以下是他們關鍵對話的深度解析。
2035 年之後的世界：一個無法辨識的變革速度
當被問及想像 2035 到 2050 年的世界時，Altman 並未給出精確的預測。相反，他強調，未來與現在最大的不同，將是科技變革本身的速度。他認為，儘管人類的核心體驗——例如「坐在一起吃午餐」——可能會持續存在，但我們所處的科技地景將變得幾乎無法辨識。
他以一些聽起來像是科幻小說的可能性來闡述這種變革的量級，例如建造「戴森球」（Dyson spheres）或掌握「奈米機器人」（nanobots）。他解釋，這並非確切的預測，而是用來比喻我們可能見證的變革規模。核心訊息是：我們現有的思維框架，完全不足以理解即將到來的進步速度與廣度。人類的體驗或許演變緩慢，但我們掌握的工具，以及單一個體所能成就的事，將被徹底顛覆。
企業達爾文主義：財富 500 強的「加速滅亡」
Khosla 拋出了一個極具挑戰性的觀點：2030 年代將見證財富 500 強企業以前所未有的速度消亡。Altman 對此表示贊同，他認為許多現存的龍頭企業將無法足夠快地適應 AI 帶來的典範轉移。
這場顛覆的關鍵驅動力，來自於「軟體公司物理學」的改變。Altman 設想的未來是，軟體不再是預先打包好的產品（SaaS 模式），而是可以由 AI「即時」（just-in-time）生成。使用者只需在聊天機器人中輸入一個請求，一個客製化、功能強大的軟體就能立即被創造出來。
「想像一下，你只要說『我需要一個這樣的軟體』，它就立刻為你生成了。」Altman 描述道。
這種模式將從根本上瓦解今日許多軟體巨頭的商業模式。雖然實體世界的改變較為緩慢，但軟體世界正準備迎接一場迫在眉睫的劇烈變革。
未來的工作：人類的價值何在？
儘管 AI 準備自動化大量的腦力工作——從醫療診斷到工程設計——Altman 相信，仍有一系列關鍵角色將保留給人類，而這些角色的核心圍繞著連結、激勵與關懷。
他舉了一個老師的例子：即使一個平庸的人類老師，可能都比一個技術上無比優越的 AI 老師更能激勵學生，這僅僅是因為人類關係所帶來的力量。
這個原則也適用於其他領域。Altman 開玩笑地承認，單從分析能力來看，AI 可能很快就會成為比 Vinod Khosla 更出色的創投家。然而，他仍然寧願與 Khosla 本人共進晚餐，聽取他的建議，因為在鼓勵與指導方面，人類的元素提供了一種 AI 無法複製的、獨特而強大的激勵形式。
「我還是會想和你（Khosla）共進晚餐，因為你給我的激勵是 AI 無法給予的。」
這意味著，當 AI 處理掉繁重的分析工作後，那些以人際互動、同理心和領導力為中心的工作，將變得更加珍貴。當社會從今日大量的勞動中解放出來，人們將有更多時間去關懷孩子與長者，從而強化人與人之間的羈絆。
進步的引擎：AI 加速 AI 的自我進化
這場對話的核心亮點之一，是一個強大的反饋循環：AI 不僅是研究的產物，它正逐漸成為研究本身的主要引擎。這種「共同加速」（joint acceleration）是指數級進步曲線的核心驅動器。
Altman 描述了一個不遠的未來，屆時 AI 將：
- 扮演「超級研究助理」：將人類科學家的生產力提升十倍甚至更多。
- 開始自行生成並測試假說：創造一個自我強化的發現循環。
- 優化整個創新供應鏈：從協助設計更高效的資料中心和晶片，到簡化科學實驗的後勤流程。
這意味著進步的速度不再是線性的。它是一個自我強化的循環：更聰明的 AI 協助創造更好的工具（更強的晶片、更多的數據），這些工具又被用來建構更聰明的 AI，最終引發科學與技術的突破性爆炸。
創業者的 AI 淘金熱指南
對於那些正在 AI 基礎上進行創業的聽眾，Altman 提供了明確的建議：放棄試圖超越進步曲線的想法。創業者不應為今日模型的性能而開發，而應假設 AI 的能力會以驚人的速度持續提升。他提出一個經驗法則：預期模型在每個重要維度——智慧、速度、成本和多模態能力上，每年將提升約 10 倍。
他同時強調，最大的機會不在於試圖與 OpenAI 這樣的基礎模型實驗室競爭，而在於利用他們的平台去打造過去不可能實現的新穎應用。他用電晶體的發明來類比：
「真正的經濟和社會價值，是由那些使用電晶體來打造新產品的公司創造的，而不是僅僅製造電晶體的公司。」
最終勝出的創業者，將是那些能夠創造性地運用 AI 源源不絕的新能力，去解決真實世界問題的人。
全球影響：一個通縮且更公平的未來？
Altman 對 AI 的全球經濟影響提出了一個極度樂觀的願景。他預測 AI 將成為一股巨大的通縮力量，將商品和服務的成本——特別是像醫療和教育這類以智慧為基礎的服務——推向接近零的水平。他想像的世界是，每個人都能獲得免費、高品質的醫療建議、教育和工具。
當被問及在這樣的經濟體中，巨大的財富將流向何方時，他幽默地表示，人類可能會發明一些「愚蠢的地位遊戲」來互相競爭，例如將達文西畫作的價格炒到一兆美元，而每個人的基本需求都已得到滿足。
在政府的角色上，Altman 概述了兩項關鍵責任：
- 確保豐裕（Ensuring Abundance）：政府需要推動必要基礎設施（特別是能源）的建設，讓 AI 運算變得充足且廉價，防止它成為被富人壟斷的稀缺資源。
- 設定護欄（Setting Guardrails）：為日益強大的 AI 系統建立全球性的安全標準和規則，他相信這是只有政府才能有效執行的角色。
參考資料
[Khosla Ventures. (2024, May 22). *Where is AI Taking Us? | Sam Altman & Vinod Khosla* https://www.khoslaventures.com/posts/where-is-ai-taking-us