All-In Podcast 最新一集再次證明，從一件關於鬥牛犬的溫馨趣聞，到對 AI 產業泡沫化的犀利診斷，再延伸至 2028 年美國總統大選的政治棋局與烏克蘭戰爭的可能終局，四位主持人以其招牌的幽默感與深刻洞見，為聽眾端上了一場資訊量爆炸的思辨饗宴。
開場亮點：當固執的鬥牛犬遇上 JCal
節目一開始，就從一件溫馨又搞笑的軼事展開：David Sacks 的英國鬥牛犬「慕斯（Moose）」因為需要更廣闊的活動空間，即將被送到 Jason Calacanis 的牧場，展開為期三個月的「試驗性領養」。 Sacks 形容慕斯是一隻「非常有運動細胞的鬥牛犬」，完全顛覆了人們對這個品種懶洋洋的刻板印象。但最精彩的火花，出現在 Calacanis 描述慕斯如何屢勸不聽、固執地反覆跳上沙發時。這個畫面讓 Chamath 和 Sacks 不約而同地爆笑出聲：「這根本就是 JCal 本人（It's literally JCal）！」他們將鬥牛犬那種忠誠、固執、永不放棄但又「有點超重」的特質，巧妙地與 JCal 的個人風格連結起來，這段即興的類比完美展現了主持人之間深厚的友誼與無可取代的化學反應。
泡沫還是健康的修正？AI 產業的現實檢驗
話題很快轉向了本集的核心——人工智慧產業是否正迎來期待已久的「現實檢驗」。主持人一致認為，市場的狂熱情緒正在降溫，一場健康的修正或許已經開始。
企業導入的殘酷現實：95% 的試點專案為何失敗？
討論的引爆點來自一份 麻省理工學院（MIT）的研究，其數據令人震驚：高達 95% 的企業生成式 AI 試點專案，最終都未能進入實際的生產部署階段。這背後的原因錯綜複雜，包括員工的抗拒、AI 輸出的品質不穩定，以及企業未能將資源投入到正確的問題上。
- Chamath Palihapitiya 指出，過去一年的 AI 投資熱潮，很大程度上是由「董事會的焦慮」所驅動。企業高層在壓力下紛紛要求團隊制定「AI 策略」，導致大量資金被投入到試驗性專案中，尤其是投資報酬率模糊的行銷與銷售工具。他精準地剖析：「AI 在處理確定性（deterministic）流程，例如後勤辦公室的自動化任務時，表現非常出色。但在充滿變數與人際互動的機率性（probabilistic）領域，比如銷售，它的效果就大打折扣。」Chamath 預測，AI 產業在經歷這輪泡沫後，將進入一個汰蕪存菁的「分類與清理」階段，真正有價值的應用將會從第一性原理被重新構建。
- David Friedberg 則從更宏觀的技術演進角度，提出了三大趨勢來解釋當前的轉變：
- 人機協作是未來：企業已經體認到，AI 不是要取代人類，而是需要與人類工程師協同工作。AI 負責生成初步成果，人類則進行除錯、整合與最終部署，形成一個高效的「人機迴圈」。
- 生成式與確定性系統的融合：Friedberg 用了一個生動的比喻：與其讓 AI 從零開始生成一部完整的電影，更聰明的做法是「利用 AI 生成電影中的物件（如角色、場景），然後將這些資產放入現有的渲染引擎（如 Unity 或 Unreal Engine）中進行後製。」這種「配對模式」將 AI 的創造力與現有工作流程的穩定性完美結合。
- 小型特化語言模型（SLMs）的崛起：業界的焦點正從追求一個無所不能、成本高昂的大型語言模型（LLM），轉向開發由多個更小、更專注於特定任務的小型語言模型（SLMs）組成的網路。這種架構的轉變不僅能大幅降低能源與運算成本，也讓 AI 的應用變得更具效率與經濟效益。
市場的風向也印證了他們的觀點。Meta 創辦人 Mark Zuckerberg 凍結 AI 部門招聘的決策，以及 OpenAI 創辦人 Sam Altman 公開承認市場可能過於興奮的言論，都被視為產業領頭羊們開始正視現實的信號。將前沿技術轉化為穩定可靠的商業價值，這條路顯然比任何人最初想像的都更加漫長與崎嶇。
2028 總統大選前哨戰：Gavin Newsom 的崛起與民主黨的路線之爭
從科技圈的冷靜反思，話題無縫切換到白熱化的政治場域。隨著 2028 年美國總統大選的腳步逐漸接近，加州州長 Gavin Newsom 的異軍突起成為了討論的焦點。
- Sacks 的尖銳批評：David Sacks 認為，Newsom 正試圖模仿川普的戰鬥風格來吸引民主黨基本盤，但他模仿的只是表面的強硬姿態，缺乏川普那種與選民連結的「真實性」，顯得過於「表演性質」。Sacks 接著毫不留情地列舉了加州在 Newsom 治理下的困境：全美最高的貧困率、失控的遊民問題、嚴重的貧富不均、低落的文盲率以及停滯的薪資成長。他發出靈魂拷問：「他可以隨心所欲地治理這個州，但他到底為加州人民做了什麼？」
- Chamath 的路線之爭預測：Chamath 則從民主黨內部的權力動態進行分析。他預測，黨內的初選將是一場激烈的路線之爭，像 AOC 這樣更具社會主義傾向的候選人，可能因為其鮮明的「氛圍（vibes）」而在初選中脫穎而出，但在全國大選中卻難以獲得中間選民的支持。他更引用了 Grok AI 的分析數據，指出與密西根州和馬里蘭州等關鍵州相比，加州在生活品質、犯罪率和生活成本等綜合指標上表現最差，這將成為 Newsom 問鼎白宮的致命傷。
- JCal 的選戰藍圖：Jason Calacanis 則反向思考，為民主黨規劃了一套攻擊共和黨的選戰策略。他主張，民主黨應該將火力集中在薪資停滯、教育與住房成本飆升、醫療保健體系以及移民政策等核心民生議題上，他認為這些都是共和黨刻意迴避、卻是選民最關心的痛點。
烏克蘭戰爭的終局：川普的外交賭注與歷史的僵局
針對川普近期分別與普丁及澤倫斯基進行對話，試圖為烏克蘭戰爭尋求解決方案的舉動，主持人們展開了激烈的辯論。
- Sacks 的高度讚揚：Sacks 認為川普的外交努力值得高度肯定，他成功地為和平談判設定了三個務實的基礎：
1. 目標是達成一份全面的和平協議，而不僅僅是暫時的停火。
2. 解決俄羅斯的核心安全關切，即烏克蘭不加入北約。
3. 承認領土讓步是結束戰爭不可避免的殘酷現實。
Sacks 嚴厲批評拜登政府的外交孤立政策，並對主流媒體的反應感到不滿，他直言：「當川普在為和平奔走時，民主黨媒體卻對此冷嘲熱諷，這實質上是在**為更多人的死亡而歡呼**。」 - Chamath 的歷史視角：Chamath 則帶來了更為宏大且悲觀的歷史視角。他指出，回顧二戰後的歷史，類似的領土爭端極少有乾淨俐落的解決方案。從朝鮮半島的非軍事區（DMZ），到賽普勒斯的分裂，再到喀什米爾的長期爭議，最終結果往往是演變為數十年的「凍結衝突」或持久僵局。他認為，俄烏衝突根植於數百年的歷史、文化與民族恩怨，任何外部力量想在短時間內徹底解決，都將面臨巨大的挑戰。這場衝突的結局，很可能不是和平協議，而是一個新的、不穩定的地緣政治僵局。
不僅是峰會，更是派對：All-In Summit 2024 預告
節目的最後，團隊也預告了即將到來的 All-In 高峰會。今年的陣容依舊星光熠熠，邀請到了 Palantir 創辦人 Alex Karp、Robinhood 創辦人 Vlad Tenev 等重量級講者。但更令人期待的是，今年的峰會將大幅強化社群與娛樂體驗，不僅邀請到世界級 DJ Diplo 在會後派對上進行表演，更有 Solana、Google Cloud 等頂級贊助商帶來豐富的現場互動。這場盛會顯然不僅是一場關於科技與投資的思想碰撞，更是一場融合了社交、音樂與娛樂的頂級派對。